各门课的特点及复习对策
在复习的过程中，要针对不同的课程复习特点进行复习。初数部分知识点少（主要就是绝对值，不等式和方程，数列，二项式），概念简单（大部分都是在高中学过的），技巧性强（同样一种题可以用很多种方法去分析），题型变换性强（同一个知识点可以引申出很多题型），所以这部分考试容易失分，做题的时候一定要细心。每年考试往往不是最难的部分如微积分失分最多，而是初等数学部分失分最多，稍微一不留神就会少考虑一个条件。初数部分的复习对策就是抓重点，也就是抓必考题型（如绝对值、不等式和方程、数列每年必考），然后以点带面，复习其它次重点的部分（比如二项式定理）。在平时做这部分练习的时候，大家一定要开阔自己的思路，千万不要一上来就按传统的方法求解。比如有一道题是这样的：用绳子量井深，把绳子折于三折，井外余绳4尺，把绳子折于四折，井外余绳1尺，求井深？很多同学在做这道题的时候，一上来就设两个未知变量，列方程组，然后费了很长时间才把答案解出来。其实你考虑一下，当三折量井的时候，相当于余绳3×4＝12尺，当四折量井的时候，相当于余绳4×1＝4尺，然后口算出井深为12－4＝8尺。初数中类似这样的题很多，常见的还有甲乙两人围绕跑道相向而行的相遇追及问题等等。通过这个简单的例子说明，大家在学初数的时候，一定要“灵活”，透过试题表面找到等量关系。
微积分这部分知识点很多，占整个数学知识点的三分之一以上，概念抽象，需要很强的抽象思维能力，并且重逆向思维（尤其体现在极值的充分性和必要性），技巧性较强，题型变幻莫测，是数学中最难的一部分，所以容易失分。建议大家在复习这一部分的时候，多做一些充分性判断题，因为一定要训练自己的逆向思维能力，只有这样才能在有限的时间内分析问题的时候做到游刃有余。还一点是要注意微积分知识点之间的相互联系，比如连续、可导、微分之间的关系，以及驻点、极值点、最值点之间的关系等。关于微积分的复习，可以按照我总结的几句话为方向进行复习，这就是：
极限是基础(是建立连续、导数的基础)
连续是条线(联系了导数与积分)
导数是关键(概念必考，导数的应用考计算)
积分考计算(广义积分判收敛、定积分求面积)
线性代数这门课知识点连贯（所有知识点都是围绕着向量的相关性展开的），概念易理解（因为这些概念都可以通过简单的例子进行说明），技巧性差（不管怎么出题，方法都是固定的），题型有核心（我们可以将每个知识点的出题形式进行归纳总结，翻来覆去就这么几种题型），所以说比较容易得分。针对线性代数的特点，我们可以这样准备复习：首先要将线性代数的知识点进行条理化。
线性代数从内容上看纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透，因此解题方法灵活多变，复习时应当不断地归纳总结，努力搞清内在联系，使所学知识融会贯通，接口与切入点多了，熟悉了，思路自然就开阔了。例如：设A是m×n矩阵，B是n×s矩阵，且AB＝0，那么用分块矩阵可知B的列向量都是齐次方程组Ax＝0的解，再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系，可以有r(B)≤n-r(A)即r(A)＋r(B)≤n 进而可求矩阵A或B中的某些参数。又如，对于n阶行列式我们知道：若｜A｜＝0，则Ax＝0必有非零解，而Ax＝b没有惟一解(可能有无穷多解，也可能无解)，而当｜A｜≠0时，可用克莱姆法则求Ax＝b的惟一解；对于n个n维向量α1，α2，…αn可以利用行列式A的数值是否为零｜A｜＝｜α1α2…αn｜来判断向量组的线性相关性；矩阵A的秩r(A)是用A中非零子式的最高阶数来定义的，若r(A)＜r，则A中r阶子式全为0。凡此种种，正是因为线性代数各知识点之间有着千丝万缕的联系，代数题的综合性与灵活性就较大，大家整理归纳时要注重串联、衔接与转换。应当搞清公式、定理成立的条件，不能张冠李戴，同时还应注重逻辑性以及语言的叙述表达应准确、简明。最后应注意几个概念间矩阵运算，比如矩阵的逆、伴随、转置等，这些关系一般出现在计算矩阵方程中。
对于概率这门课，知识点分散，知识点相互间联系较少，但公式多（可以说，概率的考试就是公式应用的考试），所以做题基本无技巧，题型相对稳定，这部分是大家最容易稳拿分的。对于概率的复习，首先要理解公式，知道公式什么时候用，用在什么地方，怎么用。在随机事件部分重点掌握条件概率公式与乘法公式、全概与贝叶斯公式，尤其对于完备事件组的概念一定要好好把握。概率的考试重点在随机变量，这部分在考分中占有相当大的比重。在随即变量中，一定要对随机变量的独立性要着重关注，因为它是很多公式成立的前提基础，如D(X+Y)＝DX+DY，E(XY)=EXEY等。还有一个需要注意的是随机变量的分布函数和密度函数，对于这两个函数一般不会出概念题，而会出问题求解题。所以大家一定要掌握它们最重要的性质：分布函数最重要的性质是极限性质，密度函数最重要的性质是归一性质，利用这些性质可以求得题干中的参数。对于考纲上规定的要掌握的6个常见随机变量，为方便记忆，可列表记忆：
类型 名称 数学符号 期望EX 方差DX
离散型随机变量 0－1分布 B(1,P) P P(1－P)
二项分布 B(n,P) nP np(1－P)
泊松分布 P(λ) λ λ
连续型随机变量 均匀分布 U(a，b) a+b/2 (b－a)2/12
指数分布 E(λ) 1/λ 1/λ2
正态分布 N(μ, ) μ
总之，要加强综合解题能力的训练，力求在解题思路上有所突破。MBA试题与教科书上的习题的不同点在于，前者是在对基本概念、基本定理、基本方法充分理解的基础上的综合应用，有较大的灵活性，往往一个命题覆盖多个内容，涉及到概念、直观背景、推理和计算。许多考生往往难以适应，其突出感觉是没有思路，这正是考生考前准备应解决的突破口。考虑到数学学科的特点，要求考生自己将所有的解题思路都琢磨出来是十分困难的，这方面通常可以通过求教有经验的老师，参加有较好信誉的辅导班，或者阅读有关的辅导书解决。必须强调的是，辅导班或辅导书只是学习的一种手段，最终解决问题还要靠自己动手动脑。要充分利用一切学习机会，力求对常见的考题类型、题型、思路、特点有一个系统的把握，并在此基础上自己动手做一定数量的综合性练习题，温故而知新，不断提高自己的分析解题能力。
命题预测
这里的命题预测并不是让大家去押题，去投机取巧，我的本意是给大家指引一个复习的侧重点，使大家走一条捷径。下面就以下两种情况分析一下。
a) 必然出题的知识点
对于这些必考的知识点，一定要熟练掌握。对于初等数学，绝对值每年必考，尤其要注意若干个绝对值相加减的不等式或方程问题（2003年考的是两个绝对值相加的不等式）；数列问题每年必考，尤其要注意等差数列和等比数列联合命题的情况；二项式定理的考试可能性也非常大，尤其要掌握二项式系数和项数之间的关系；还有一个要注意的是根与系数的关系问题，尤其要注意两个方程通过根的关系相结合的问题。线性代数部分的向量之间的线性关系是必考的，尤其要熟练掌握用初等变换的方法去判断向量组的现行关系以及向量组的极大无关组；还有一个必考的是齐次和非齐次线性方程组，要熟练掌握系数矩阵的秩、基础解系和解的结构之间的关系。概率这一部分的考试重点在于随即变量，所以一定要把常见的6个随机变量的数学期望、方差要记熟（具体内容可以参见上文列表），把数学期望和方差的计算公式及其与密度函数的关系一定要弄清楚，尤其要注意密度函数和分布函数的重要性质。微积分考试占30％的比重，题目数量多，所以在复习中一定要多做练习。微积分最重要的部分是导数的应用，尤其是一阶导数的应用（如求驻点、极值点、最值点、切线、法线、公切线、单调区间、判断函数单调性、判定方程根的情况），所以一定要把这一整块的内容研究透；还要注意的一点是实际问题的最值问题，一般以应用题的形式来考；微积分中的积分部分一般以求几何图形间所围面积的形式来出题，通常要结合导数中的切线问题来考察，这也是定积分的一个重要应用。在新大纲中，微积分部分增加了变限积分这个知识点，望考生加以注意。
b) 考试可能性比较大的知识点
除了大家要将必考题型掌握好之外，还要注意以下这些细节。初等数学中的一些应用题要求掌握（经常出的应用题类型有：打折问题，相遇追及问题，酒精问题，工程或放水问题）；还有一些分式的化简和求值问题也会经常出题。在线性代数中，要了解特征值和特征向量的定义和性质，一般与行列式的计算联系到一起出题（因为一个矩阵的行列式的值就等于其所有特征值的乘积，矩阵的所有对角元素之和就等于其所有特征值之和）。在微积分这部分还要掌握二阶导数的应用（如求拐点、函数的凹凸区间、判定极值等），在积分这部分还要注意广义积分的计算与判断收敛发散问题，以及变限积分的求导问题。在概率这部分要理解全概公式和贝叶斯公式，针对此公式在做题的时候一定要先确定完备事件组，然后根据题干的条件进行求解。
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